Topics e agenda

Dalle strategie di implementazione dell’AI al quantum computing, dalle evoluzioni di backend e frontend alle prospettive che stanno ridefinendo il settore tech.

Codemotion Roma 2027 è il punto d’incontro per developer, architetti e tech leader che vogliono spingersi oltre i confini della tecnologia e costruire il futuro del software.

Intelligenza artificiale

Utilizzo AI in produzione.

L’AI non è più un esperimento: è uno strumento concreto. Sistemi agentici, deployment edge conformi al GDPR, MLOps in produzione. Codemotion Roma 2027 ti porta nel cuore dell’AI reale: applicata, scalabile, produttiva.

Talk pratici su Model Context Protocol (MCP), piattaforme agentiche in produzione, interfacce multimodali, bias detection automatizzato, LLM on-premise e persino il sorprendente ritorno dell’AI applicata al COBOL legacy.

Focus tecnici:

Model Context Protocol (MCP): orchestrazione di agenti AI e tool esterni in architetture enterprise distribuite
Piattaforme agentiche: progettazione di sistemi autonomi multi-agente
Edge AI e GDPR: deployment responsabili e conformi
Fine-tuning e quantizzazione: ottimizzazione di LLM per use case reali
Prompt engineering avanzato: da chain-of-thought a tree-of-thought per agenti autonomi e workflow AI

Data Management & Analytics

I dati come base per l’innovazione.

Le piattaforme dati moderne sono la spina dorsale dell’AI di nuova generazione. Scopri come evolvere dai data lake centralizzati a sistemi distribuiti e business-ready, con focus su data mesh, lakehouse, osservabilità e analytics in tempo reale.

Sviluppo front-end

UX e performance al centro.

Migliora i tuoi Core Web Vitals, l’accessibilità e il design inclusivo con tecnologie come WASM, PWA e pratiche di sviluppo sostenibile. L’esperienza utente non è mai stata così fluida.

Sistemi back-end e API

Architetture potenti e sicure.

Dai microservizi event-driven al serverless, dall’edge computing al multi-cloud: il backend definisce le performance del tuo sistema. A Codemotion Roma 2027 scopri architetture battle-tested, pattern di resilienza, security by design. REST, GraphQL o gRPC? Impara quando e come orchestrarli in architetture ibride production-ready.

Architettura software

Progettare sistemi resilienti e sostenibili.

Scopri come progettare architetture cloud-native e AI-ready: service mesh per microservizi, CQRS e event sourcing, protocolli P2P per resilienza, GitOps e IaC per deployment deterministici. Soluzioni vendor-agnostic, portabili e future-proof.

DevOps e platform engineering

Oltre il CI/CD.

Parliamo di platform engineering concreto: IDP con golden path, AIOps per incident prevention, GitOps declarativo, security scanning automatizzato. KPI DORA misurabili, GDPR compliance nativa. Il risultato? Team autonomi, deploy frequenti, rischi mitigati.

Cross-device e IoT

Connettività intelligente e sostenibile.

5G RedCap per IoT massivo, edge AI con inferenza locale, TinyML su dispositivi constrained: scopri come le aziende europee costruiscono infrastrutture IoT resilienti, GDPR-compliant e future-proof.

Quantum computing

L’era quantistica è già qui.

Da Qiskit e Q# alle infrastrutture EuroQCI e soluzioni QaaS enterprise: esplora come gli algoritmi ibridi quantum-classici risolvono oggi problemi NP-hard e preparano il futuro del computing europeo.

Leadership ispirazionale e cultura tech

Guidare con empatia e visione.

Scopri come i tech leader europei stanno creando ambienti inclusivi, sostenibili e innovativi. Parleremo di wellbeing, programmi di rotazione, unbossing consapevole e leadership umana.

Linguaggi di programmazione moderni

Il codice che fa la differenza.

Rust, Zig, TypeScript – e sorprendentemente, COBOL. Scopri quando scegliere memory safety, quando privilegiare compile-time optimization, quando puntare su type inference, e perché il legacy mainframe resta mission-critical nel fintech enterprise.

Qualità e resilienza

Dal testing al pensiero comportamentale.

Scopri come passare dal testing manuale al quality engineering moderno: AI per test generation, behavior-driven development, observability predittiva, postmortem automatizzati ed esecuzione deterministica. Sistemi che non solo reagiscono, ma anticipano e prevengono.

Paradigmi emergenti

L’autonomia al centro del nuovo computing.

Evolvi dal QA tradizionale al testing intelligente ML-powered e specification by example. Dall’observability full-stack ai postmortem actionable, dal chaos testing all’esecuzione deterministica, per sistemi antifragili e self-improving.